Shreya Rajpal氏とLLMの安全性確保 - #647

この記事は、本番環境における大規模言語モデル（LLM）の安全性と信頼性について議論するポッドキャストエピソードを要約しています。幻覚を含むLLMの失敗モードに対処することの重要性と、検索拡張生成（RAG）などの技術に関連する課題を強調しています。会話は、堅牢な評価指標とツールの必要性に焦点を当てています。この記事では、LLMの正確性と信頼性を高めるバリデータを提供するオープンソースプロジェクトであるGuardrails AIも紹介しています。焦点は、LLMを安全に展開するための実践的な解決策にあります。

• •本番環境におけるLLMは、安全性と信頼性を慎重に検討する必要があります。
• •幻覚やその他の失敗モードは、大きな課題です。
• •Guardrails AIのようなオープンソースツールは、LLMのパフォーマンスを向上させるためのソリューションを提供します。