利用层次感知微调增强视觉语言模型

这篇ArXiv论文探讨了一种针对视觉语言模型（VLMs）的新型微调方法，可能提高它们理解和生成与视觉内容相关的文本的能力。 层次感知可能提高了模型对复杂场景的解释能力。

• •该研究提出了一种新的微调方法。
• •该方法旨在提高视觉语言模型的性能。
• •这项工作基于ArXiv出版物，表明是早期阶段的研究。