通过使用大型语言模型的语义特征工程增强肺癌治疗结果预测

这篇文章来自ArXiv，重点是使用大型语言模型（LLM）来改进肺癌治疗结果的预测。核心思想围绕语义特征工程展开，表明应用LLM从数据中提取有意义的特征，以提高预测准确性。这项研究可能探讨了LLM如何理解和处理复杂的医学信息，从而更好地洞察治疗效果。

• •该研究利用大型语言模型（LLM）进行肺癌治疗结果预测。
• •该方法涉及语义特征工程，以提取有意义的信息。
• •目标是提高预测治疗效果的准确性。