通过 Shapley 值优化增强视觉模型的解释性

这篇文章来自 ArXiv，重点关注提高视觉模型的解释性。核心方法涉及使用 Shapley 值优化，这是一种旨在解释单个特征对模型输出贡献的技术。这项研究可能探讨了这种优化方法如何使视觉模型的决策过程更加透明和可理解。

• •专注于提高视觉模型的解释性。
• •采用 Shapley 值优化。
• •旨在使模型决策更透明。