エッジ検出と平均曲率を活用したUNetによる画像セグメンテーションの強化：変分モデルアプローチ

このArXiv論文は、エッジ検出器と平均曲率の統合により、UNetアーキテクチャを使用した画像セグメンテーションの改善を提案しています。 変分モデルのアプローチは、画像セグメンテーション結果を洗練するための潜在的に堅牢な方法を示唆しています。

• •画像セグメンテーションの精度向上に焦点を当てています。
• •UNetを用いた変分モデルベースのアプローチを採用しています。
• •エッジ検出と平均曲率を利用してパフォーマンスを向上させています。