增强极端场景：AI驱动的红外-可见光图像融合

这项研究探索了一种新的方法，通过结合红外和可见光数据来增强具有挑战性光照条件下的图像质量。 这种感知区域驱动的融合方法有望改善场景理解，并可能影响自动驾驶和监控等应用。

• •该研究提出了一种结合红外和可见光图像的融合技术。
• •该方法旨在改善极端光照条件下的图像质量。
• •潜在应用包括自动驾驶汽车和监控系统。