工程领域的AI现实检验

这篇文章强调了一个关键问题：工程领导者通常缺乏向首席财务官证明其人工智能支出的数据。他们难以证明人工智能计划如何影响结果，而是依赖直觉和不完整的数据。这种对工作流程、人工智能如何影响交付以及资源分配的缺乏可见性，带来了重大挑战。文章表明，这种缺乏问责制的情况，虽然过去可能还能应付，但随着人工智能投资的增长，正变得越来越不可持续。核心问题是无法将人工智能支出与实际结果联系起来。

• •工程领导者面临着用具体结果证明人工智能支出的压力。
• •缺乏数据可见性阻碍了评估人工智能对交付的影响的能力。
• •文章表明，人工智能投资中对问责制的需求日益增长。