工程是深度学习研究的瓶颈

这篇文章强调了工程技能在推进深度学习研究中的重要性。它表明，构建、扩展和维护复杂系统的能力正变得越来越关键，可能比理论突破更具限制性。这意味着研究重点从纯粹的算法创新转向实际的实施和基础设施。

• •工程专业知识对深度学习的进步至关重要。
• •实际的实施和基础设施正变得关键。
• •瓶颈正在从理论转向执行。