使用FastAPI和CI的端到端ML Pipeline项目，用于学习MLOps

这个项目是通过从头开始构建生产风格的设置来学习MLOps的一个很好的举措。包含带有评估的训练管道、FastAPI推理服务、Docker化、CI管道和Swagger UI，展示了对MLOps工作流程的全面理解。作者专注于实际问题并记录修复方法是值得称赞的。寻求关于项目结构、实际MLOps设置的完整性以及生产的潜在后续步骤的反馈是持续改进的宝贵方法。该项目为任何希望在机器学习部署中超越notebook的人提供了实践学习经验。