ENACT：自己中心的な相互作用の世界モデリングによる具現化された認知の評価

この記事では、具現化された認知を評価するためのフレームワークであるENACTを紹介しています。焦点は、自己中心的な相互作用を理解するための世界モデリングの使用にあります。この研究は、AIエージェントが独自の視点から世界について学習し、推論する方法を探求している可能性が高く、これは具現化された知能の重要な側面です。「ArXiv」をソースとして使用していることから、これはプレプリントの研究論文であり、この分野への新しい貢献である可能性が高いことが示唆されます。