使RAG难以处理的“海量对话数据”变为可搜索

本文介绍了“Hindsight”系统，该系统旨在使LLM能够基于过去的对话信息保持一致的对话，从而解决了标准RAG实现的一个关键限制。标准RAG在处理大量对话数据时会遇到困难，尤其是在事实和观点混合的情况下。本文强调了在不断增加和复杂的对话数据集中有效使用RAG的挑战。解决方案Hindsight旨在提高LLM利用过去交互进行更连贯和上下文感知对话的能力。提及研究论文（arxiv链接）增加了可信度。

• •Hindsight解决了RAG在处理大型对话数据集方面的局限性。
• •该系统旨在提高LLM在对话中保持上下文的能力。
• •本文强调了对话数据中混合事实和观点的挑战。