共情级联网络：一种用于减少大型语言模型中社会偏见的 Multi-Stage 提示技术

这篇文章介绍了一种名为“共情级联网络”的新型多阶段提示技术，用于减轻大型语言模型 (LLM) 中的社会偏见。该方法可能涉及一系列提示，旨在从 LLM 中引出更具同情心和无偏见的响应。“级联”的使用表明一个顺序过程，其中一个提示的输出会影响下一个提示，从而迭代地完善 LLM 的输出。 关注减少社会偏见是一个关键的研究领域，因为它直接解决了伦理问题并提高了 AI 系统的公平性。

• •介绍了 Empathetic Cascading Networks，一种多阶段提示技术。
• •旨在减少大型语言模型中的社会偏见。
• •表明了一个顺序的、迭代的提示过程。
• •解决了伦理问题并提高了 AI 的公平性。