涌现世界观：探索Transformer在随机博弈中的应用

这篇文章来自ArXiv，很可能介绍了Transformer模型（一种神经网络架构）如何用于理解和建模随机博弈中智能体的信念。重点是这些模型如何学习和表示这些智能体的“世界观”，这对于在不确定的环境中进行战略决策至关重要。使用随机博弈表明该研究处理的是结果具有概率性的场景，这增加了建模任务的复杂性。