出現する説得力:LLMはプロンプトなしで説得するのか?Research#llm🔬 Research|分析: 2026年1月4日 07:29•公開: 2025年12月20日 21:09•1分で読める•ArXiv分析この記事は、大規模言語モデル(LLM)が明示的なプロンプトなしで説得能力を発揮する可能性を探求しています。LLMが生成されたコンテンツを通じて、意図的または暗黙的にユーザーに影響を与える方法を調査している可能性があります。この研究はおそらく、この出現する説得力の背後にあるメカニズムを分析し、トーン、スタイル、情報提示などの要因を検討しているでしょう。重要ポイント引用・出典原文を見る"Emergent Persuasion: Will LLMs Persuade Without Being Prompted?"AArXiv2025年12月20日 21:09* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Exploration vs. Fixation: Scaffolding Divergent and Convergent Thinking for Human-AI Co-Creation with Generative Models新しい記事UCoder: Unsupervised Code Generation by Internal Probing of Large Language Models関連分析Research人間によるAI検出2026年1月4日 05:47Research深層学習の実装に焦点を当てた書籍2026年1月4日 05:49ResearchGeminiのパーソナライズ2026年1月4日 05:49原文: ArXiv