ElfCore：28纳米神经处理器，实现动态结构化稀疏训练和基于活动依赖的权重更新的在线自监督学习

本文介绍了ElfCore，一个28纳米神经处理器。其关键特性是动态结构化稀疏训练和基于活动依赖的权重更新的在线自监督学习。这表明该处理器侧重于神经网络训练的效率和适应性，可能适用于资源受限的环境或需要持续学习的应用。使用28纳米技术表明，与更先进的节点相比，该处理器更注重能效和潜在的低成本，这是一个重要的考虑因素。

• •ElfCore是一个28纳米神经处理器。
• •它支持动态结构化稀疏训练。
• •它支持在线自监督学习。
• •它使用基于活动依赖的权重更新。