Eiso Kant (Poolside AI 首席技术官) - 超人编码时代即将到来！

这篇文章总结了与Poolside AI的首席技术官Eiso Kant的讨论，重点介绍了他们构建用于软件开发的AI基础模型的方法。其核心策略涉及从代码执行反馈中进行强化学习，这种方法旨在超越仅仅增加模型大小或数据量来扩展AI能力。Kant预测在18-36个月内，知识工作将实现人类水平的AI，强调了Poolside的愿景，即彻底改变软件开发的生产力和可访问性。文章还提到了一个新的研究实验室Tufa AI Labs，并提供了Kant的社交媒体和播客转录的链接。

• •Poolside AI专注于从代码执行反馈中进行强化学习，以扩展用于软件开发的AI。
• •Eiso Kant预测在18-36个月内，知识工作将实现人类水平的AI。
• •该公司旨在大幅提高软件开发的生产力和可访问性。