マルチモーダル推論向け効率的な強化学習

この研究は、マルチモーダル推論タスクにおける強化学習の改善を探求し、単一ロールアウトアプローチによる安定性と効率性に焦点を当てています。 中核的な課題は、複雑なマルチモーダルデータの統合に向けて、このアプローチを最適化することにあると考えられます。

• •マルチモーダル推論のための強化学習の効率性と安定性の向上に焦点を当てています。
• •計算コストを大幅に削減できる可能性がある単一ロールアウトアプローチを採用しています。
• •複数のデータモダリティを統合し、推論することの課題に対処しています。