使用神经网络贝叶斯算法执行的有效推动弹性带方法

这篇文章可能讨论了对推动弹性带（NEB）方法的改进，这是一种用于寻找物理系统中两个状态之间最小能量路径的计算技术。使用神经网络贝叶斯算法表明试图优化NEB方法，可能通过提高计算的效率或准确性。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了这项进展的方法、结果和影响。

• •这项研究侧重于提高推动弹性带（NEB）方法的效率。
• •它利用神经网络贝叶斯算法进行优化。
• •这篇论文很可能是一项详细的研究，可在ArXiv上找到。