用于HAR的Transformer模型高效微调

这项研究探讨了使用Transformer模型进行人类活动识别（HAR）的参数高效微调技术，特别是LoRA和QLoRA。这项工作可能旨在降低与训练相关的计算成本，同时保持或提高HAR任务的性能。

• •侧重于参数高效微调，降低计算需求。
• •应用了LoRA和QLoRA，这是用于高效模型适应的流行技术。
• •针对人类活动识别，这是一个AI的实际应用。