联邦推荐中嵌入的即插即用参数高效调优

这项研究探讨了在联邦学习环境中推荐系统的参数高效调优方法。 这种即插即用的方法可能在计算效率和隐私保护方面具有优势，这对于联邦环境至关重要。

• •侧重于提高联邦推荐系统的效率。
• •使用即插即用方法进行嵌入的参数调优。
• •旨在平衡联邦学习中的性能、隐私和计算约束。