低ランク補償による帯域幅効率の高い適応型Mixture-of-Experts

ArXivの記事は、Mixture-of-Experts (MoE) モデルの効率性を向上させるための新しい方法を提示している可能性があります。これにより、計算コストと帯域幅の要件が削減される可能性があります。これは、大規模言語モデルのトレーニングと展開に大きな影響を与える可能性があります。

• •MoEモデルの計算上の課題に対処。
• •低ランク補償法を提案。
• •より効率的なモデルのトレーニングと展開の可能性。