探索用于 LLM 个性化的有效模型编辑

这篇 ArXiv 论文很可能深入研究了用于修改大型语言模型 (LLM) 以更好地适应个人用户偏好或特定任务的技术。这项研究很可能调查了在不从头开始重新训练的情况下个性化 LLM 的方法，重点关注效率和有效性。

• •侧重于个性化 LLM 的技术。
• •无需完全重新训练即可进行高效模型修改的潜力。
• •旨在根据特定用户需求定制 LLM。