边缘人工智能革命：智能设备驱动人工智能推理的未来infrastructure#edge ai📝 Blog|分析: 2026年2月13日 23:30•发布: 2026年2月13日 17:58•1分で読める•Zenn ML分析本文重点介绍了边缘人工智能的激动人心的转变，人工智能推理越来越多地直接在设备上执行。智能手机和其他设备中强大 NPU 的进步正在实现实时人工智能功能，例如直接在边缘运行 GPT-2 等复杂模型。 这一趋势有望增强隐私并减少延迟，标志着人工智能部署的重大发展。要点•预计到 2026 年，边缘人工智能将处理所有人工智能推理的 55%，高于 2024 年的 30%。•本文重点介绍了为边缘部署优化的 SLM（小型语言模型），例如 Phi-3 和 Mistral Nemo。•包括量化以降低比特深度的模型优化技术是实现高效边缘人工智能的关键。引用 / 来源查看原文"2026年，转折点在于 Apple Neural Engine、Qualcomm Snapdragon X 和 MediaTek Dimensity 等 NPU 的性能超越了入门级 GPU。"ZZenn ML2026年2月13日 17:58* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Open Source Communities Embrace the Generative AI Revolution较新2026: The Dawn of AI-Powered Cars and the SDV Revolution!相关分析infrastructure英伟达Blackwell架构革新：AI 推理成本降低10倍！2026年2月14日 01:31infrastructure利用 Snowflake 的 LLM 评估流程：革新提案评估2026年2月14日 01:00infrastructure亚马逊 Bedrock 通过高级定制增强 AI 智能体浏览2026年2月13日 23:00来源: Zenn ML