エッジAI革命:スマートデバイスがAI推論の未来を加速infrastructure#edge ai📝 Blog|分析: 2026年2月13日 23:30•公開: 2026年2月13日 17:58•1分で読める•Zenn ML分析この記事は、AIの推論がデバイス上で直接実行されるエッジAIへのエキサイティングな移行を強調しています。スマートフォンやその他のデバイスにおける強力なNPUの進化により、GPT-2のような洗練されたモデルをエッジで直接実行するなど、リアルタイムのAI機能が可能になっています。この傾向は、プライバシーの強化とレイテンシの削減を約束し、AIの展開における重要な進化を示しています。重要ポイント•2026年までに、エッジAIはすべてのAI推論の55%を処理すると予測されており、2024年の30%から増加しています。•この記事では、エッジ展開に最適化されたPhi-3やMistral NemoなどのSLM(Small Language Models)に焦点を当てています。•ビット深度を減らすための量子化を含むモデル最適化技術は、効率的なエッジAIにとって重要です。引用・出典原文を見る"2026年のターニングポイントは、Apple Neural Engine、Qualcomm Snapdragon X、MediaTek Dimensity等のNPU性能が、エントリークラスのGPUを上回ったことです。"ZZenn ML2026年2月13日 17:58* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Open Source Communities Embrace the Generative AI Revolution新しい記事2026: The Dawn of AI-Powered Cars and the SDV Revolution!関連分析infrastructureNvidia Blackwellアーキテクチャ革命:AI 推論コストが10倍に削減!2026年2月14日 01:31infrastructureSnowflakeを活用したLLM評価パイプライン:提案書評価を革新2026年2月14日 01:00infrastructureAmazon Bedrockが、AIエージェントのブラウジングを高度なカスタマイズで強化2026年2月13日 23:00原文: Zenn ML