DynaPURLS：基于骨骼的零样本动作识别的部件感知表示的动态细化

这篇文章介绍了DynaPURLS，一种使用骨骼数据的零样本动作识别方法。核心思想是动态细化部件感知表示。该论文可能提出了一种新方法，以提高在没有先验训练数据的情况下遇到新动作的动作识别的准确性和效率。骨骼数据的使用表明重点是人体姿势和运动分析。

• •专注于零样本动作识别，解决了识别训练期间未见动作的挑战。
• •利用骨骼数据，表明侧重于人体姿势和运动。
• •采用动态细化部件感知表示，表明了一种新颖的特征提取和学习方法。