动态ML笔记获得关注:一种现代的知识共享方法
分析
从静态书籍到动态、持续更新的资源的转变反映了机器学习的快速发展。 这种方法可以更快地整合新的研究和实践应用。 GitHub 星数表明社区具有很高的兴趣和验证水平。
引用
““为机器学习写书已经没有意义了;动态的、不断发展的资源是跟上行业的唯一途径。””
从静态书籍到动态、持续更新的资源的转变反映了机器学习的快速发展。 这种方法可以更快地整合新的研究和实践应用。 GitHub 星数表明社区具有很高的兴趣和验证水平。
““为机器学习写书已经没有意义了;动态的、不断发展的资源是跟上行业的唯一途径。””