基于损失变化的动态学习率调度加速收敛

这篇文章可能讨论了一种优化机器学习模型训练过程的新方法，特别是侧重于如何根据观察到的损失动态调整学习率来提高收敛速度。来源 ArXiv 表明这是一篇研究论文，表明这是一个技术性和潜在复杂的主题。

• •侧重于提高机器学习模型的训练效率。
• •采用基于损失变化的动态学习率调整。
• •旨在在训练期间实现更快的收敛。