DTCCL：用于自动公交车规划器的脱离触发对比持续学习

本文介绍了一种新的方法DTCCL，用于自动公交车规划的持续学习。 重点关注脱离触发的对比学习，表明试图通过解决系统可能需要脱离或随着时间推移适应新信息的情况来提高规划系统的鲁棒性和适应性。 使用对比学习可能旨在学习更具辨别力的表示，这对于有效的规划至关重要。 来源是ArXiv，表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了所提出的DTCCL方法的方法、实验和结果。