DS-HGCN：利用社交传染预测学生参与度的双流超图卷积网络

该论文提出了一种新的方法，使用双流超图卷积网络预测学生的参与度，这为教育工作者提供了一个潜在的强大工具。该方法的有效性取决于在学生网络中成功建模社交传染，这需要进一步的验证并与现有的参与度预测方法进行比较。

• •DS-HGCN 使用双流超图卷积网络。
• •该模型旨在预测学生的参与度。
• •该方法利用社交传染动力学。