DS-HGCN: ソーシャルコンタギオンを利用した、デュアルストリームハイパーグラフネットワークによる学生エンゲージメント予測

この論文は、デュアルストリームハイパーグラフ畳み込みネットワークを使用して学生のエンゲージメントを予測する新しいアプローチを提示しており、教育者にとって強力なツールとなる可能性があります。この方法の有効性は、学生ネットワーク内のソーシャルコンタギオンのモデリングが成功するかどうかにかかっており、既存のエンゲージメント予測方法との比較と検証が必要です。

• •DS-HGCNは、デュアルストリームハイパーグラフ畳み込みネットワークを利用しています。
• •このモデルは、学生のエンゲージメントを予測することを目的としています。
• •このアプローチは、ソーシャルコンタギオンのダイナミクスを活用しています。