Dripper：使用轻量级LM实现Token高效的主HTML提取

这篇文章介绍了一种新方法，Dripper，使用轻量级语言模型（LM）从HTML文档中提取主要内容。重点在于token效率，这对于降低计算成本和提高性能至关重要。这项研究可能探讨了LM的架构和训练，并评估了其与现有方法的有效性。来源为ArXiv表明这是一篇研究论文，表明重点在于新技术和实验验证。

• •专注于HTML内容提取的token效率。
• •使用轻量级语言模型（LM）。
• •可能是一篇带有实验验证的研究论文。