夢織りAI：限られたデータでのマルチモーダル学習の探求

この研究は、脳神経科学とAIの興味深い交差点に飛び込み、脳活動（EEG）と夢の記述、視覚的出力の関連付けを試みています。わずか129個のサンプルという小規模データセットでの作業という課題は、このプロジェクトを特に魅力的なものにし、低データ量のマルチモーダル学習で何ができるのかという限界を押し広げています。

• •この研究は、EEGデータ、夢の記述、生成された画像を使用してマルチモーダルモデルをトレーニングする可能性を探求しています。
• •このプロジェクトの主な制約は、わずか129個のサンプルという小規模なデータセットです。
• •この研究は、EEGパターン、テキストによる夢の記述、および視覚的出力間のアライメント（整合）を実証することを目的としています。