ワリード・サバ博士によるAIの限界とLLM

公開:2022年12月16日 02:23
1分で読める
ML Street Talk Pod

分析

この記事は、ワリード・サバ博士の「機械は決して世界を支配しない」という本に対する見解を論じています。彼は、特に精神プロセスと言語のモデリングにおけるAIの複雑さを認識しています。本の絶対的な主張には懐疑的ですが、大規模言語モデル(LLM)の進歩には感銘を受けています。彼は、現在のモデルの経験的学習能力を強調し、それを重要な成果と見なしています。しかし、脆弱性や、より多くのデータとパラメータが必要であるなど、限界も指摘しています。彼は、意味論、語用論、および記号接地についても懐疑的です。

参照

サバ博士は、テキストを摂取するだけで言語の些細な側面を学習できる深層学習システムを称賛し、それを言語能力の「実存的証明」と呼んでいます。