DPSR：通过多阶段去噪实现推荐系统的差分隐私稀疏重建

本文介绍了一种名为DPSR的方法，用于在保持差分隐私的同时构建推荐系统。该方法使用多阶段去噪来重建稀疏数据。重点在于平衡效用（推荐准确性）和隐私。该论文可能展示了实验结果，证明了DPSR在推荐系统背景下与其他隐私保护技术相比的有效性。

• •DPSR是一种构建隐私保护推荐系统的新方法。
• •它使用多阶段去噪进行稀疏数据重建。
• •目标是平衡推荐准确性和隐私。
• •该论文可能展示了实验结果。