DPO：微调LLM，实现卓越性能！

本文深入探讨了直接偏好优化 (DPO)，这是一种用于增强您的 **大语言模型 (LLM)** 性能的突破性技术。DPO 提供了一种简化的方法，通过根据人类偏好直接优化 **LLM** 来实现 **微调**，从而绕过了对单独奖励模型的需求。 这项创新有望提高 **LLM** 响应的质量。

• •DPO 简化了 **LLM** 的 **微调** 过程。
• •它基于偏好数据直接优化 **LLM**。
• •DPO 是 RLHF 等方法的更简单替代方案，可能降低计算成本。