APIをそのままMCPサーバーにするな

この記事は、APIをMCP（おそらくモデルコントロールプレーン）サーバーとして直接使用することの落とし穴を強調しています。著者は、理論的な説明も存在するが、実際的な結果の方が重要だと主張しています。主な問題は、AIコストの増加と応答精度の低下です。著者は、これらの問題が解決されれば、APIをMCPサーバーとして直接使用しても許容できるかもしれないと示唆しています。中心的なメッセージは注意喚起であり、開発者はそのような設計を実装する前に、コストとパフォーマンスへの実際の影響を考慮するよう促しています。この記事は、APIとMCPサーバーの両方の特定の要件と制限を理解してから直接統合することの重要性を強調しています。

• •APIをMCPサーバーとして直接使用すると、AIコストが増加する可能性があります。
• •AI応答の精度にも悪影響を与える可能性があります。
• •そのような設計を実装する前に、実際的な影響を考慮してください。