不要扔掉你的Beam：通过Beam Search改进LLM中基于一致性的不确定性

这篇来自ArXiv的文章重点关注增强大型语言模型（LLM）中不确定性估计的可靠性。它提出了一种利用beam search来改进基于一致性的不确定性度量的方法。其核心思想可能在于使用beam search生成多个合理的输出，然后分析这些输出之间的方差或一致性来量化不确定性。这种方法旨在提供比现有方法更稳健和可靠的不确定性估计。

• •专注于改进LLM中的不确定性估计。
• •利用beam search来增强基于一致性的不确定性度量。
• •旨在提供更稳健和可靠的不确定性估计。