ビームを捨てないで：ビームサーチによるLLMの一貫性に基づく不確実性の改善

このArXivの記事は、大規模言語モデル（LLM）における不確実性推定の信頼性向上に焦点を当てています。ビームサーチを利用して、一貫性に基づく不確実性測定を改善する方法を提案しています。核心的なアイデアは、ビームサーチを使用して複数のもっともらしい出力を生成し、これらの出力間の分散または合意を分析して不確実性を定量化することにあると考えられます。このアプローチは、既存の方法と比較して、より堅牢で信頼性の高い不確実性推定を提供することを目指しています。

• •LLMにおける不確実性推定の改善に焦点を当てています。
• •ビームサーチを利用して、一貫性に基づく不確実性測定を強化します。
• •より堅牢で信頼性の高い不確実性推定を提供することを目指しています。