臨床写真における白斑セグメンテーションのためのドメイン適応：不確実性への対応

この研究は、医療画像分析における重要なニーズ、すなわち、AIモデルを画像データのバリエーションに適応させることに取り組んでいます。不確実性に焦点を当てることで、この研究は、多様な臨床環境における白斑セグメンテーションの堅牢性と信頼性を向上させることを目指している可能性があります。