幻覚の減少は創造性の低下を意味するのか?LLMにおける実証的研究
分析
この記事は、大規模言語モデル(LLM)における幻覚を減らすことと、創造性を維持または向上させることの間のトレードオフの可能性を調査しています。LLMの信頼性は、誤った情報や意味のない情報を生成しない能力(幻覚)に直接関連しているため、これは重要な問題です。この研究では、LLMの出力における幻覚率と創造性の尺度との相関関係を評価するために、おそらく実証的な方法が用いられています。ソースであるArXivは、これがプレプリントであることを示唆しており、査読中であるか、または新しく公開されたものである可能性があります。
参照
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