分析
这篇文章讨论了用户对MCP(可能指的是某种Claude AI功能或插件)的体验,以及他们认为的无用之处。用户发现它们由于上下文大小的限制而没有帮助,并质疑它们的整体实用性,尤其是在自雇或团队环境中。这篇文章是对社区的提问,寻求其他人的经验和潜在的优化策略。
引用
“当我第一次听说MCP时,我非常兴奋并安装了一些,直到我意识到,一个新聊天已经使用了50%的上下文大小。这显然没有帮助,所以我立即删除了它们。”
这篇文章讨论了用户对MCP(可能指的是某种Claude AI功能或插件)的体验,以及他们认为的无用之处。用户发现它们由于上下文大小的限制而没有帮助,并质疑它们的整体实用性,尤其是在自雇或团队环境中。这篇文章是对社区的提问,寻求其他人的经验和潜在的优化策略。
“当我第一次听说MCP时,我非常兴奋并安装了一些,直到我意识到,一个新聊天已经使用了50%的上下文大小。这显然没有帮助,所以我立即删除了它们。”