James Dreiss的“野外文档向量” - TWiML Talk #183
分析
这篇文章总结了一个播客节目,该节目邀请了路透社的高级数据科学家James Dreiss。讨论的重点是Dreiss关于在路透社新的“无限滚动”页面布局中实施文档向量以进行内容推荐的演讲。重点在于实际应用,强调了如何使用文档向量通过建议相关内容来改善用户体验。这篇文章暗示了机器学习在新闻环境中的实际应用。
引用
“James Dreiss讨论了他关于会议的演讲“野外文档向量,构建内容推荐系统”,其中他详细介绍了路透社如何实施文档向量来向其新的“无限滚动”页面布局的用户推荐内容。”