dMLLM-TTS：扩散多模态大语言模型的有效测试时扩展

这篇研究论文探讨了基于扩散的多模态大型语言模型 (LLM) 在文本到语音 (TTS) 应用中的进展。 自验证和高效的测试时扩展方面表明，重点在于对模型性能和资源利用率的实际改进。

• •专注于提高用于 TTS 任务的多模态 LLM 的效率。
• •采用自验证技术来增强模型可靠性。
• •研究测试时扩展策略以提高性能。