dMLLM-TTS: 拡散型マルチモーダルLLMの効率的なスケーリング

この研究論文は、テキスト読み上げ（TTS）アプリケーション向けの拡散ベースのマルチモーダル大規模言語モデル（LLM）の進歩を探求しています。 自己検証と効率的なテスト時スケーリングの側面は、モデルのパフォーマンスとリソース利用の実際的な改善に焦点を当てていることを示唆しています。

• •TTSタスク向けマルチモーダルLLMの効率性向上に焦点を当てています。
• •モデルの信頼性を高めるために自己検証技術を採用しています。
• •パフォーマンス向上のためのテスト時スケーリング戦略を調査しています。