DLRREC：深層推薦システムにおけるマルチモーダル知識融合による潜在表現のノイズ除去

本研究は、マルチモーダルな知識を統合することでレコメンダーシステムを改善する新しいアプローチを検討しています。潜在表現のノイズ除去に焦点を当てていることは、推薦の精度と堅牢性を高めるための有望な方向性を示唆しています。

• •レコメンダーシステムの改善に焦点を当てる。
• •マルチモーダルな知識融合を活用する。
• •より良い推薦のために、潜在表現のノイズ除去を目指す。