多言語CoT推論におけるステップとトークンレベルのアトリビューション解析

この研究は、多言語Chain-of-Thought（CoT）推論における説明可能性という重要な分野を掘り下げ、ステップレベルとトークンレベルの両方のアトリビューションを調査しています。これらの詳細なアトリビューションを理解することは、モデルの透明性を向上させ、複雑な多言語モデルをデバッグするために不可欠です。

• •多言語CoTにおける推論ステップのアトリビューションを調査。
• •推論プロセスへの個々のトークンの貢献を分析。
• •多言語モデルの説明可能性とデバッグ可能性の向上を目指す。