事実と感情の分離：マルチモーダル偽ニュース検出のための動的対立合意フレームワーク

この記事は、偽ニュース検出に関する研究論文を紹介しています。焦点はマルチモーダルアプローチであり、さまざまなデータ型（テキスト、画像など）の使用を示唆しています。このフレームワークは、事実情報と主観的な感情を区別することを目的としており、偽ニュースの特定における精度を向上させる可能性があります。「動的対立合意」という側面は、システムのさまざまなコンポーネントが最初は意見が異なる（対立）ものの、最終的には合意に達する反復プロセスを示唆しています。

• •マルチモーダル偽ニュース検出に焦点を当てています。
• •「動的対立合意」フレームワークを採用しています。
• •事実と感情を区別することを目的としています。