Azure OpenAI Responses API 实现 RAG：探索直接 PDF 输入的可能性

本文探讨了在检索增强生成 (RAG) 框架内，使用 PDF 文件直接作为 Azure OpenAI Responses API 输入的令人兴奋的潜力，旨在提高 AI 驱动响应的准确性。 实验调查了这种方法的实际限制，特别是处理不同 PDF 文件大小时的 token 使用量和处理时间。

• •该研究调查了使用 Azure OpenAI Responses API 直接处理 PDF 文件作为 RAG 的输入。
• •Token 计数受到 PDF 中字符数的显着影响，对于大文件可能会达到上下文窗口限制。
• •虽然不适用于所有应用程序，但与仅使用 RAG 中的搜索结果块相比，直接 PDF 输入可以提高答案的准确性。