DINO-BOLDNet：基于自监督学习的脑成像技术进展

这项研究探索了 DINOv3 (一种自监督学习技术) 在从 T1 加权 MRI 数据生成 BOLD fMRI 信号中的新应用。这项研究侧重于多切片注意力网络，这表明在神经影像学背景下采用了一种复杂的图像生成方法。

• •将自监督学习方法 DINOv3 应用于神经影像学任务。
• •专注于从 T1 加权 MRI 数据生成 BOLD 信号。
• •利用多切片注意力网络架构。