ハイパースペクトル光学イメージングにおける機械学習性能へのPCAベース次元削減の影響評価

このArXivの記事は、ハイパースペクトル光学イメージングにおける機械学習性能に対する、主成分分析（PCA）による次元削減の影響を調査しています。この研究は、PCAを適用する際の計算効率と精度のトレードオフを探求している可能性が高いです。

• •次元削減のためのPCAの使用を調査。
• •ハイパースペクトル光学イメージングに焦点を当てる。
• •機械学習のパフォーマンスへの影響を評価。